Tübingen: Computerlinguistik / Computational Linguistics (B.A.)

Übersicht

Der Bachelorstudiengang "Computerlinguistik / Computational Linguistics" an der Universität Tübingen vermittelt Kenntnisse an der Schnittstelle zwischen Sprache und Informationswissenschaft. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von sechs Semestern ausgelegt und führt zum Abschluss "Bachelor of Arts". Es wird in Vollzeit angeboten und findet am Standort Tübingen statt. Der Studiengang ist vergleichsweise jung und fokussiert auf die Anwendung moderner Computertechnologien in sprachbezogenen Forschungs- und Anwendungsfeldern.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist als Mono-Studiengang konzipiert und umfasst eine Regelstudienzeit von sechs Semestern. Der Studienbeginn ist ausschließlich zum Wintersemester möglich. Die Unterrichtssprache ist Englisch, was internationale Forschung und Zusammenarbeit fördert. Die Studienorganisation gliedert sich in Pflicht- und Wahlpflichtmodule, die in den ersten Semestern eine fundierte Einführung in die linguistischen Grundlagen sowie in die Informatik bieten. In den späteren Semestern liegt der Fokus auf spezialisierten Themen wie maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung, Korpuslinguistik und Sprachmodellierung.

Wichtige Inhalte:

• Einführung in linguistische Grundlagen
• Informatik
• Maschinelles Lernen
• Sprachverarbeitung
• Korpuslinguistik
• Sprachmodellierung

Die Studienmodule beinhalten praktische Übungen, Projektarbeiten sowie Labor- und Seminarveranstaltungen. Zudem bestehen Kooperationen mit Forschungsinstituten und Unternehmen, die praxisorientierte Projekte und Praktika anbieten. Die Universität Tübingen legt besonderen Wert auf interdisziplinäre Ansätze.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Computerlinguistik verfügen über Kompetenzen, die in zahlreichen Berufsfeldern gefragt sind. Mögliche Einsatzbereiche umfassen die Entwicklung von Sprachassistenzsystemen, Suchmaschinen, maschinellen Übersetzungsprogrammen sowie Spracherkennung und -synthese.

Typische Einsatzbereiche:

• Entwicklung von Sprachassistenzsystemen
• Suchmaschinen
• Maschinelle Übersetzungsprogramme
• Spracherkennung und -synthese
• Forschung
• Softwareentwicklung
• Künstliche Intelligenz
• Datenanalyse und -aufbereitung
• Sprach- und Computerwissenschaft
• IT-Branche