Wieselburg: Agrartechnologie & Digital Farming (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Agrartechnologie & Digital Farming" an der FH Wiener Neustadt wird am Standort Wieselburg angeboten und vermittelt fundiertes Wissen im Bereich der modernen Landwirtschaftstechnologien. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von sechs Semestern ausgelegt, umfasst also drei Jahre und schließt mit dem akademischen Grad Bachelor of Science ab. Es wird in Vollzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die eine berufsermöglichende Qualifikation im Bereich der Agrartechnologie anstreben.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Bachelor-Studiengang "Agrartechnologie & Digital Farming" ist in der Regelstudienzeit von sechs Semestern strukturiert und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte. Das Studium beginnt im Wintersemester und findet in deutscher Unterrichtssprache statt. Die Studienorganisation sieht eine Kombination aus Präsenzveranstaltungen, Laborarbeiten, Projektarbeiten sowie Exkursionen vor.

Wichtige Inhalte:

• Landwirtschaftliche Wissenschaften (Bodenbearbeitung, Pflanzenproduktion, Tierhaltung, Umwelt- und Ressourcenmanagement)
• Digitalisierung und Automatisierung in der Landwirtschaft (Sensorik, Datenanalyse, Robotik, Smart Farming)
• Praktische Phasen (Projektarbeiten, Praktika in landwirtschaftlichen Betrieben, Forschungskooperationen)

Das Studium legt besonderen Wert auf die Integration digitaler Innovationen in die landwirtschaftliche Praxis und fördert die praxisorientierte Ausbildung durch Kooperationen mit landwirtschaftlichen Betrieben und Forschungsinstituten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Agrartechnologie & Digital Farming" sind qualifiziert, in vielfältigen Berufsfeldern der modernen Landwirtschaft tätig zu sein.

Typische Einsatzbereiche:

• Landwirtschaftliche Betriebsführung
• Technologische Beratung
• Forschung und Entwicklung
• Implementierung digitaler Lösungen in Agrarbetrieben
• Unternehmen, die sich auf landwirtschaftliche Maschinen, Sensorik, Datenanalyse oder Automation spezialisiert haben