Tulln an der Donau: Bio Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang "Bio Data Science" an der FH Wiener Neustadt ist ein berufsbegleitendes Studium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern, das am Standort Tulln an der Donau angeboten wird. Das Programm schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab und ist auf Studierende ausgerichtet, die neben der Ausbildung Berufstätigkeit und Studium miteinander vereinbaren möchten. Das Studium ist in deutscher und englischer Sprache konzipiert.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang vermittelt Kenntnisse an der Schnittstelle zwischen Biowissenschaften und Datenanalyse. Das Curriculum umfasst zentrale Module aus den Bereichen Biologie, Mathematik und Chemie, wobei ein besonderer Fokus auf die Analyse biologischer Strukturen und Prozesse gelegt wird. Studierende erwerben Kompetenzen in der Datenverarbeitung, Statistik, Bioinformatik sowie in der Modellierung biologischer Systeme.

Wichtige Inhalte:

• Biologie
• Mathematik
• Chemie
• Datenverarbeitung
• Statistik
• Bioinformatik
• Modellierung biologischer Systeme

Das Studium ist modular aufgebaut und integriert praktische Anteile, beispielsweise durch projektbasierte Arbeiten und Laboreinsätze. Die Lehrveranstaltungen finden in Präsenz am Standort Tulln statt, wobei zunehmend digitale Lernformate genutzt werden. Kooperationen mit Unternehmen und Forschungsinstituten ermöglichen praxisnahe Erfahrungen. Zudem werden spezielle Vertiefungen und Wahlpflichtmodule angeboten, die individuelle Spezialisierungen erlauben.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Bio Data Science" verfügen über eine breite Qualifikation, die sie für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen qualifiziert. Sie sind in der Lage, komplexe biologische Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und innovative Lösungen in verschiedenen Feldern zu erarbeiten.

Typische Einsatzbereiche:

• Forschungseinrichtungen
• Biotechnologische Unternehmen
• Umweltämter
• Pharmazeutische Industrie
• Umweltmonitoring
• Diagnostik
• Personalisierte Medizin
• Nachhaltige Ressourcennutzung