Video

Sigma-Regeln

Die Sigma-Regeln sind ein wichtiger Bestandteil der Investitions- und Finanzierungsrechnung. Mit Hilfe der Sigma-Regeln lässt sich bestimmen, welche Renditen mit welcher Wahrscheinlichkeit nicht unter- oder überschritten werden.

Inhaltsübersicht

Erklärung der Sigma-Regeln an einem einfachen Beispiel

Um den Einstieg in das Thema Sigma-Regeln zu erleichtern, beschäftigen wir uns zunächst kurz mit der Berechnung des Erwartungswertes und der Standardabweichung eines Aktienportfolios, sowie der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten der Portfoliorenditen. Im Anschluss erfolgt dann eine genaue Erklärung der drei Sigma-Regeln. Wie bereits oben erwähnt beschäftigen wir uns zunächst mit Berechnung des Erwartungswertes und der Standardabweichung eines Portfolios, da diese die wichtigsten Bestandteile der Sigma-Regeln darstellen.

Berechnung von Verteilungsparametern

Zur Optimierung eines Aktienportfolios – oder auch Depot genannt, sollte das Risiko gestreut werden. Fällt in einem optimierten Portfolio der Kurs einer Aktie, ist dies nicht so schlimm, da die anderen Aktien dieses Portfolios den Verlust ausgleichen können. Inwiefern das möglich ist, hängt von der Korrelation von zwei Aktien ab. Korrelation bedeutet nichts anderes als das Verhältnis von zwei Aktienkursen zueinander.

Um nun die Rentabilität eines Depots zu überprüfen, müssen der Erwartungswert $\mu_{r_p}$ und die Standardabweichung $\sigma_{r_p}$ – auch Sigma, Volatilität oder kurz Vola genannt – bestimmt werden. Letztere ergibt sich aus der Wurzel der Varianz $\sigma^2$ . Die allgemeinen Formeln für die Bestimmung des Erwartungswertes und der Standardabweichung des Portfolios sind wie folgt:

$\mu_{r_p}=\sum_{i=1}^{N}w_i\ast\mu_{it}=w^T\ast\mu_r$

$\sigma_{rp}^2=\sum_{i=1}^{N}w_i^2\ast\sigma_{r_i}^2+2\ast\sum_{i=1}^{N-1}\sum_{j=i+1}^{N}{{w_i*w_j*\sigma_{r_i}*\sigma}_{r_j}*\rho_{rirj}}$

$\sigma_{r_p}=\ \sqrt{\sigma_{r_p}^2}$

Wahrscheinlichkeiten von Portfoliorenditen

In Klausuren wird zudem häufig von dir verlangt, dass du die Wahrscheinlichkeit für eine Rendite bestimmst. Dazu benötigen wir ebenfalls, wie später bei den Sigma-Regeln, den Erwartungswert und die Varianz bzw. Standardabweichung des Portfolios. Die Wahrscheinlichkeit einer Rendite wird mit P(r_p>X) dargestellt. P steht hier für die Wahrscheinlichkeit, dass die Rendite unseres Portfolios größer als der Wert X ist und das X beschreibt wiederum den Wert, den wir überschreiten wollen.

Allerdings können wir nicht direkt einen Wert bestimmen, der größer als X sein soll. Dieses Problem lässt sich allerdings leicht beheben. Eine Wahrscheinlichkeit kann immer maximal bei 100 Prozent liegen – also bei 1. Wir können somit einfach die Gegenwahrscheinlichkeit bestimmen und von 1 abziehen. Die Gegenwahrscheinlichkeit ist in diesem Fall $1-P(r_p\leq\ X)$ . Diesen Term nennen wir auch F(x) .

Wahrscheinlichkeiten von Portfoliorenditen

Um nun die Wahrscheinlichkeit ausrechnen zu können, müssen wir dann die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung für $z\geq0$ zur Hand nehmen. Diese wird dir in der Klausur, falls nötig, immer zu Verfügung gestellt.

Drei Sigma-Regeln Erklärung

Nachdem wir nun mit den einzelnen Parametern etwas vertrauter sind, beschäftigen wir uns jetzt mit den Sigma-Regeln. Im Folgenden gehen wir davon aus, dass du ein Wertpapier besitzt. Um nun herauszufinden, welche Renditen mit welcher Wahrscheinlichkeit nicht über oder unterschritten werden, verwenden wir die Sigma-Regeln.

Die Sigma-Regeln stellen ein häufig verwendetes Tool dar, wenn es darum geht die oben aufgeführte Problematik zu lösen. Das Sigma steht, wie bereits erwähnt, für die Standardabweichung. Es gibt die Sigma-Regeln in drei Ausprägungen: Die Ein-Sigma-Regel, die Zwei-Sigma-Regel und die Drei-Sigma-Regel. Für die Anwendung der drei Sigma-Regeln brauchen wir immer den Erwartungswert und die Volatilität eines Portfolios oder wir müssen anhand der gegebenen Daten in der Lage sein die beiden zu bestimmen.

Sigma-Regeln Aufgaben mit Lösungen – Die Ein-Sigma-Regel

Zuerst beschäftigen wir uns mit der Ein-Sigma-Regel und gehen von folgendem Beispiel aus. Der Erwartungswert beträgt 0,0987 und die Volatilität – also Sigma – ist gleich 0,31416. Mit der Ein-Sigma Regel kannst du den Bereich bestimmen, in dem deine Rendite mit einer Wahrscheinlichkeit von ungefähr $\frac{2}{3}$ liegt. Als Aufgabenstellung sieht das dann meistens so aus: Berechne die Renditen, die in circa $\frac{1}{6}$ der Fälle nicht unterschritten und in circa $\frac{1}{6}$ der Fälle nicht überschritten werden – also die Rendite, die in circa $\frac{2}{3}$ der Fälle eintreten.

Sigma-Regeln — Ein-Sigma-Regel

Du berechnest einfach $\mu_{gro{\ss}}$ als oberen Wert und $\mu_{klein}$ als unteren Wert. Das machst du, indem du vom Erwartungswert einmal die Volatilität abziehst und sie einmal dazuzählst. Deine Rendite liegt also mit einer Wahrscheinlichkeit von circa $\frac{2}{3}$ zwischen -21,55 Prozent und 41,29 Prozent.

Falls dir noch nicht ganz klar ist, warum das so ist, stell dir einfach die Funktion der Normalverteilung vor. Dein Erwartungswert liegt in der Mitte der Verteilung. Du ziehst davon jetzt einmal die Standardabweichung ab und einmal addierst du sie dazu. In deiner Funktion bilden sich somit drei Bereiche. Innerhalb der zwei Drittel, und am Rande je ein Sechstel.

Sigma-Regeln — Verteilung

Sigma-Regeln Aufgaben mit Lösungen – weitere Sigma-Regeln

Häufig ist jedoch danach gefragt, das Risiko für eine Fehleinschätzung zu minimieren. Da reicht es natürlich nicht, nur den Bereich anzugeben, der zu zwei Drittel nicht über- oder unterschritten wird. Deshalb gibt es noch die Zwei-Sigma-Regel und Drei-Sigma-Regel. Dabei subtrahierst und addierst du einfach nicht nur einmal, sondern eben zwei oder drei Mal das Sigma.

Sigma-Regeln — Zwei-Sigma-Regel und Drei-Sigma-Regel

Wenn du die Zwei-Sigma-Regel anwendest, sind deine Ergebnisse die Renditewerte, die zu 95 Prozent nicht über- oder unterschritten werden und bei der Drei-Sigma-Regel sogar die Werte, die zu 99 Prozent nicht überschritten werden. Die Werte, die du anhand der Sigma-Regeln ermittelst, helfen dir also jeweils die Grenzwerte zu finden, die mit der jeweiligen Wahrscheinlichkeit nicht über- bzw. unterschritten werden. Die Prozentwerte sind also immer gleich. Wenn du jetzt wissen willst, welchen Betrag du zu verlieren riskierst, kein Problem. In unserem Video zum Value at Risk wird nämlich genau das erklärt. So, jetzt kannst du auch schon nachrechnen, welche Grenzwerte die Sigma-Regel dir für dein Wertpapier prognostiziert.

Beliebte Inhalte aus dem Bereich Investition & Finanzierung

Wertpapieranalyse

Leerverkäufe und Aufteilung der Anteile in einem Portfolio

Aktienanalyse und Efficient Market Hypothesis

Portfolio-Selection-Theory I

Portfolio-Selection-Theory II

Capital Asset Pricing Model

Kassa- und Termingeschäfte

Black & Scholes-Modell

Kreditzinssätze

Hallo, leider nutzt du einen AdBlocker.

Auf Studyflix bieten wir dir kostenlos hochwertige Bildung an. Dies können wir nur durch die Unterstützung unserer Werbepartner tun.

Schalte bitte deinen Adblocker für Studyflix aus oder füge uns zu deinen Ausnahmen hinzu. Das tut dir nicht weh und hilft uns weiter.

Danke!
Dein Studyflix-Team

Wenn du nicht weißt, wie du deinen Adblocker deaktivierst oder Studyflix zu den Ausnahmen hinzufügst, findest du hier eine kurze Anleitung. Bitte .